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【預防醫(yī)學】統計學基本概念及步驟

總體是根據研究目的確定的同質觀察單位某種變量值的集合，用希臘字母表示。

樣本是根據隨機化的原則從總體中抽出的有代表性的觀察單位組成的子集，用拉丁字母表示。

影響被研究指標的非實驗因素相同被稱為同質。

變異是在同質的基礎上被觀察個體之問的差異。

變量分為定量數據、定性數據和有序數據：

定性數據：亦稱分類變量、計數資料，其觀察值是定性的，為互不相容的類別或屬性。

定量數據：包括離散型變量和連續(xù)型變量。離散型變量只取整數值，如一個月中的手術患者數；連續(xù)型變量可以取實數軸上的任何數值，如血壓、身高的數值。

有序數據：也成半定量數據或等級資料。變量的觀測值是定性的，但各類別（屬性）之間有程度或順序上的差別。如藥物治療效果按照顯效、有效、好轉、無效分類等。

觀察值與實際值的差別為誤差。

誤差包括非抽樣誤差和抽樣誤差，概率描述隨機事件（如發(fā)病）發(fā)生可能性大小的度量為概率，常用P表示。范圍在0——1之間，必然發(fā)生的事件概率為1，習慣上把P≤0.05的隨機事件稱作小概率事件。

醫(yī)學統計工作基本步驟包括統計設計、數據整理、統計描述和統計推斷。這四個步驟是相互聯系的。

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