在預防醫(yī)學中，離散趨勢指標是用來描述一組數(shù)據(jù)分散程度的重要工具。這些指標可以幫助我們了解數(shù)據(jù)點之間的差異性以及它們圍繞中心位置的分布情況。常用的離散趨勢指標包括極差、四分位數(shù)間距（IQR）、方差、標準差和變異系數(shù)等。
1. 極差：它是最大值與最小值之差，簡單直觀地反映了數(shù)據(jù)的最大波動范圍，但容易受到極端值的影響。
2. 四分位數(shù)間距（Interquartile Range, IQR）：是指上四分位數(shù)（Q3）與下四分位數(shù)（Q1）之間的差距。IQR不受兩端極值影響，能較好地反映中間50%數(shù)據(jù)的分布情況。
3. 方差：表示每個數(shù)值與平均數(shù)之差平方后的平均數(shù)，用來衡量所有數(shù)值相對于其均值的離散程度。方差越大說明這組數(shù)據(jù)越分散。
4. 標準差：是方差的正平方根，具有與原變量相同的單位，因此在實際應用中更為常見和直觀。
5. 變異系數(shù)：標準差除以平均數(shù)（均值），用來消除量綱影響，比較不同樣本或總體間離散程度的相對大小。當需要對比兩組數(shù)據(jù)的變異性時，如果它們的測量尺度或者數(shù)量級不同，則使用變異系數(shù)更為合適。

在實際應用中，選擇合適的離散趨勢指標取決于研究目的、數(shù)據(jù)類型以及是否受到極端值的影響等因素。例如，在描述健康人群血壓水平時，可以采用標準差來衡量個體間血壓差異；而在分析疾病發(fā)生率等比例型變量時，可能更傾向于使用變異系數(shù)來進行跨組間的比較。