在利用流行病學資料評估疾病風險時，通常需要考慮以下幾個方面：
1. 了解疾病的分布特征：包括時間、地點和人群三個方面。例如，某些疾病可能在特定季節(jié)高發(fā)，或者某一地區(qū)因為特殊環(huán)境因素而成為高發(fā)區(qū)；同時也要關注性別、年齡等人口學特征對疾病發(fā)生的影響。
2. 分析風險因素：識別與該病相關的各種潛在危險因子，如遺傳背景、生活方式（吸煙、飲酒）、職業(yè)暴露等。通過對比病例組和對照組的數(shù)據(jù)來確定哪些因素是真正的致病原因或者是重要的促進因素。
3. 計算發(fā)病率和患病率：這是評估疾病負擔的重要指標之一。發(fā)病率是指一定時間內(nèi)新發(fā)病例數(shù)占總人口的比例；患病率則是指某一特定時間點上所有現(xiàn)存病人數(shù)量占總人口的比例。兩者可以反映疾病的流行程度及其變化趨勢。
4. 進行生存分析或隊列研究：如果需要更深入地了解某些特定因素對疾病發(fā)展的影響，可以通過長期跟蹤觀察某一群體（如吸煙者與非吸煙者），比較兩組之間發(fā)生目標事件（如肺癌）的概率差異。
5. 利用統(tǒng)計學方法處理數(shù)據(jù)：包括但不限于卡方檢驗、t檢驗、回歸分析等。這些工具可以幫助我們從復雜的數(shù)據(jù)中提煉出有價值的信息，比如某個因素是否顯著地增加了患病風險。
6. 結合其他信息源：除了流行病學調(diào)查外，還應該參考實驗室檢查結果、臨床表現(xiàn)以及公共衛(wèi)生政策等因素，綜合判斷個體或群體的疾病風險水平。

通過上述步驟，我們可以較為全面地利用流行病學資料來評估特定疾病的潛在風險，并為制定預防措施提供科學依據(jù)。