構造點估計常用的方法：

①矩估計法。用樣本矩估計總體矩，如用樣本均值估計總體均值。

②最大似然估計法。于1912年由英國統(tǒng)計學家R.A.費希爾提出，利用樣本分布密度構造似然函數來求出參數的最大似然估計。

③最小二乘法。主要用于線性統(tǒng)計模型中的參數估計問題醫(yī)學教|育網搜集整理。

④貝葉斯估計法。基于貝葉斯學派（見貝葉斯統(tǒng)計）的觀點而提出的估計法。可以用來估計未知參數的估計量很多，于是產生了怎樣選擇一個優(yōu)良估計量的問題。首先必須對優(yōu)良性定出準則，這種準則是不唯一的，可以根據實際問題和理論研究的方便進行選擇。優(yōu)良性準則有兩大類：一類是小樣本準則，即在樣本大小固定時的優(yōu)良性準則；另一類是大樣本準則，即在樣本大小趨于無窮時的優(yōu)良性準則。最重要的小樣本優(yōu)良性準則是無偏性及與此相關的一致最小方差無偏估計，其次有容許性準則，最小化最大準則，最優(yōu)同變準則等。大樣本優(yōu)良性準則有相合性、最優(yōu)漸近正態(tài)估計和漸近有效估計等。